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clinvk

Anthropic SDK 集成

signalridge/clinvoker

Anthropic SDK 集成¶

使用官方 Anthropic SDK 与 clinvoker 作为后端进行集成。

快速开始¶

Python¶

from anthropic import Anthropic

# 配置客户端使用 clinvoker
client = Anthropic(
    base_url="http://localhost:8080/anthropic/v1",
    api_key="your-clinvoker-api-key"
)

# 像正常使用 Anthropic 客户端一样使用
response = client.messages.create(
    model="claude",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, world!"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

TypeScript/JavaScript¶

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    baseURL: 'http://localhost:8080/anthropic/v1',
    apiKey: 'your-clinvoker-api-key',
});

const response = await client.messages.create({
    model: 'claude',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(response.content[0].text);

模型支持¶

Anthropic SDK 可与 clinvoker 的 Claude 后端配合使用：

模型	后端
`claude`	Claude Code
`claude-sonnet-4`	Claude Code

流式响应¶

# 流式响应
with client.messages.stream(
    model="claude",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

系统提示¶

response = client.messages.create(
    model="claude",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful coding assistant.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this code"}]
)

最佳实践¶

使用适当的超时时间：Anthropic SDK 默认值可能太短
处理流式响应：对长响应使用流式处理
检查 Token 数量：通过 response.usage 监控使用情况

故障排除¶

连接问题¶

确保 clinvoker 服务器在预期端口上运行：

curl http://localhost:8080/health

版本兼容性¶

使用兼容的 Anthropic SDK 版本（1.0+）。

相关文档¶