教程¶
这些教程提供了学习 clinvoker 和实现常见工作流的手把手指导。每个教程设计为在 15-30 分钟内完成。
可用教程¶
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多后端代码审查
构建一个完整的代码审查系统,使用 Claude、Codex 和 Gemini 并行提供对 Pull Request 的全面反馈。
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构建 AI Skills
创建利用 clinvoker 调用其他 AI 后端的 Claude Code Skills, 以完成专业任务,扩展 Claude 的能力。
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CI/CD 集成
将 clinvoker 集成到您的 CI/CD 流水线中,实现自动化代码审查、 文档生成和测试。
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LangChain 集成
将 clinvoker 连接到 LangChain 和 LangGraph,构建具有多个 AI 后端的 复杂代理工作流。
教程技能水平¶
| 教程 | 水平 | 时间 | 前置要求 |
|---|---|---|---|
| 多后端代码审查 | 初级 | 20 分钟 | 基本 CLI 知识 |
| 构建 AI Skills | 中级 | 30 分钟 | Claude Code, JSON |
| CI/CD 集成 | 中级 | 25 分钟 | GitHub Actions 或 GitLab CI |
| LangChain 集成 | 高级 | 30 分钟 | Python, LangChain 基础 |
开始之前¶
所有教程假设您已具备:
教程结构¶
每个教程遵循以下结构:
- 概述 - 您将构建和学习的
- 前置要求 - 开始前需要准备
- 分步说明 - 详细指导
- 验证 - 如何确认工作正常
- 下一步 - 从这里出发的方向
获取帮助¶
如果您遇到困难: