Slipway

在代码真正落地的那个仓库里，给本地 AI agent 的工作配上持久的生命周期、当前状态权威，以及有证据支撑的收尾。

Slipway 是一个轻量的治理控制面，服务于本地的 AI 辅助开发。它不取代你的 AI 编码工具、项目看板或 Git，而是把每一次变更绑定到一条生命周期、一份当前权威文件，以及一份会话结束后仍可查证的证据上，让 agent 的工作变得可读、可追溯。

你用自然语言驱动它。一次性跑完 slipway init 之后，只要告诉 AI agent 你想做什么，生成的适配器就会把这个请求送进受管生命周期——没有命令序列需要背。一次变更到底有没有做完，由 Slipway 说了算；文档里出现的那些命令，是 agent 替你跑的，你也可以随时自己跑。

观看动画

这两段短录屏展示最先需要理解的两种节奏：授权仍然有效时继续向前推进，以及需要操作者判断时停下来。

自动模式。授权仍然有效时，节奏性停顿会继续推进。

交互模式。需要操作者判断的位置会停下来。

教程

从零到一条受管变更，一步步带着你跑，命令都能直接复制。

操作指南

完成某一项具体的运维任务。

参考

命令、适配器与贡献流程的权威事实。

原理

受管工作流背后的设计思路。

“做完了”这件事，Slipway 故意让它很难糊弄过去：每个受管阶段都各自产出证据，引擎不会照单全收，而是自己重新推导一遍。先跟着教程把这个闭环跑一遍，等需要确切的命令语法时，再去翻参考。